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삶은 계란
KT AIVLE School 4기 - 미니 프로젝트 2차, 3차 후기 안녕하세요?! 또 찾아온 계란입니다. 이번에는 KT AIVLE School에서 2차, 3차 미니 프로젝트를 진행하였습니다! 2차 미니 프로젝트는 머신러닝 및 딥러닝을 활용하였고, 3차 미니 프로젝트는 시각지능 딥러닝을 활용하여 진행하였습니다. 오늘은 전보다 매우 짧은 글이 되겠지만.. 간단히 소감을 남기고 저는 또 사라지겠습니다. 요즘은 연구실 업무랑 졸업논문 작업으로 너무 정신이 없어서 글을 잘 못 쓰고 있군요! 이 글을 보고 계시는 분들은 저처럼 되지 마세요.. 1. 프로젝트 진행방식 각자 개인 프로젝트를 수행한 후 일정 시간이 되면 조별로 ZOOM 미팅 방에서 이야기를 나누는 시간을 가졌습니다. 정말 잘하시는 분들은 모델의 성능도..

KT AIVLE School 4기 - 미니 프로젝트 1차 후기 티스토리는 오랜만에 찾아왔군요.. 8/8부터 KT AIVLE School 4기 에이블러가 된 계란입니다. 훈련 3주차 때부터는 미니 프로젝트 1차를 진행하였다는 소식을 알립니다! 훈련 시작 후 배운 Python 프로그래밍 및 라이브러리, 데이터 처리 및 분석을 활용하여 진행하였습니다. 주어진 데이터를 보고 적절한 가설을 세운 뒤, 데이터 분석을 통해 해당 가설을 검증하며 솔루션을 도출하는 프로젝트였습니다! 팀원들과 함께 진행하는 첫 프로젝트여서 매우 설렘이 가득했답니다?! 첫 미니 프로젝트의 후기를 한 번 정리해 보았습니다! 1. 프로젝트 진행방식 이 글을 보고 계시는 여러분들은 프로젝트를 진행할 때 무조건 Notion을 사용하시길 바랍니다...
보호되어 있는 글입니다.
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인공지능 RPA(Robot Process Automation) 교육 실습 내용 1. RPA란? RPA는 Robot Process Automation의 줄임말이다. 한국어로 표현하면 로봇 프로세스 자동화라고 할 수 있다. 사람이 수행하던 규칙 기반의 반복적인 업무를 소프트웨어 로봇이 자동으로 수행하는 것을 의미한다. RPA 툴은 여러 가지가 있는데, 이번 교육에서 사용한 툴은 'UiPath Studio'이다. RPA 툴을 하나만 잘하면 다른 툴도 쉽게 적응할 수 있다고 한다. 2. 실습 - 오늘의 날씨 포털 사이트인 네이버(Naver)에서 오늘 날씨로 이동하여 상세 내용을 텍스트 파일(.txt)로 저장하는 자동화 실습을 수행하였다. 3. 실습 - 뉴스 스크래핑 서비스 포털 사이트인 네이버(Naver)에서 ..
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 GitHub 저장소 딥러닝 기초 부수기 게시글에 있는 모든 코드는 한빛미디어 출판사의 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝(저자: 사이토 고키)' GitHub 저장소에 있는 것을 참고하였다. GitHub 저장소 링크는 아래와 같다. https://github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch GitHub - WegraLee/deep-learning-from-scratch: 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017) 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. ..

딥러닝 기초 부수기 - 합성곱 신경망(CNN) 본 게시글은 한빛미디어 출판사의 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝(저자: 사이토 고키)' 도서 내용을 바탕으로 작성하였습니다. 1. 서론 이미지 인식 분야에서 딥러닝을 활용한 기법은 합성곱 신경망(convolutional neural network, CNN)을 기초로 한다. CNN은 이미지 인식과 음성 인식 등 다양한 곳에 사용된다. 2. CNN 전체 구조 지금까지 본 신경망은 계층의 모든 뉴런과 결합되어 있는 완전연결(fully-connected) 형태이다. 이렇게 완전하게 연결된 계층을 Affine 계층으로 구현할 수 있다. CNN은 합성곱 계층(convolutional layer)과 풀링 계층(pooling layer)이 추가된다. 그리고 CNN으로 이미지 ..